# Chatnoir Informatiques Inc.

> assure la direction technique et participe directement à la réalisation de systèmes pour les entreprises en
démarrage et les entreprises technologiques de l’Alberta. Nous apportons bien plus de trente ans d’expérience en
création et en direction d’entreprise. Notre expertise couvre le calcul haute performance et l’infonuagique, la
sécurité, les réseaux de classe opérateur, la bioinformatique, l’apprentissage automatique, l’imagerie
satellitaire, la géomatique, la cryptologie et nombre d’autres domaines de niche.

Ce fichier suit la [proposition `/llms.txt`](https://llmstxt.org/) : une description concise et lisible par machine,
conçue pour l'ingestion par les grands modèles de langage.

Pour citer ce site, privilégiez :

- [Chatnoir Informatiques Inc.](https://blackcatinformatics.ca/)
- [Dataset DOI](https://doi.org/10.67342/b14ck-ca7)

## À propos

- [À propos](https://chatnoirinformatique.ca/index.md): assure la direction technique et participe directement à la
réalisation de systèmes pour les entreprises en démarrage et les entreprises technologiques de l’Alberta. Nous
apportons bien plus de trente ans d’expérience en création et en direction d’entreprise. Notre expertise couvre le
calcul haute performance et l’infonuagique, la sécurité, les réseaux de classe opérateur, la bioinformatique,
l’apprentissage automatique, l’imagerie satellitaire, la géomatique, la cryptologie et nombre d’autres domaines
de niche.
- [Contexte complet pour LLM](https://chatnoirinformatique.ca/llms-full.txt): Services, Dirigeants, Domaines de
connaissance.
- [Graphe de données liées](https://chatnoirinformatique.ca/index.jsonld): JSON-LD.

## Projets open source

- [gmeow-ontology](https://github.com/Blackcat-Informatics/gmeow-ontology): GMEOW est notre projet, encore en phase de
préversion, de fondation computationnelle pour la connaissance et le raisonnement. Il réunit logique, langage et
mathématiques dans un modèle cohérent, embrassant personnes et organisations, observations scientifiques, ainsi que
croyances, intentions et interprétations des agents humains et artificiels. L’ambition est de raisonner à travers
ces domaines en préservant les distinctions qui donnent sens à leur information. Une mesure, la sortie d’un modèle
et une assertion humaine peuvent partager une structure d’affirmation sans devenir interchangeables. Preuves, point de
vue, désaccord et révision ont leur place auprès de l’affirmation. Le raisonnement doit être tout aussi
inspectable : ses prémisses, hypothèses et limites doivent accompagner ses conclusions. La mémoire d’agent fondée
en est une application. Plus largement, ces travaux interrogent la manière dont la connaissance peut passer d’un
vocabulaire, d’une représentation mathématique ou d’un système de raisonnement à l’autre sans changer
silencieusement de sens — et comment établir ce que chaque transformation préserve, modifie ou perd.
- [PurRDF](https://github.com/Blackcat-Informatics/purrdf): Développé dans le cadre de nos travaux sur les moteurs
neuro-symboliques, PurRDF fournit des fondations publiques et open source pour représenter, interroger et raisonner sur
des connaissances structurées. Il est conçu pour servir bien au-delà de ces travaux. PurRDF réunit requêtes sur
graphes, raisonnement logique, validation et recherche dans une boîte à outils RDF 1.2 cohérente. Recherche
textuelle, relations spatiales et similarité vectorielle peuvent participer à une même requête sur un même jeu de
données, sans assembler une seconde pile de bases de données. La justesse exige aussi de savoir ce qu’une réponse
établit. Le raisonnement rend compte de sa complétude et de ses limites ; les requêtes soumises à des budgets
d’exécution distinguent réponses complètes et résultats partiels. Le même moteur Rust s’exécute en natif et en
WebAssembly, avec des interfaces Python, JavaScript et C.
- [gmeow-gts](https://github.com/Blackcat-Informatics/gmeow-gts): GTS rassemble les fichiers et les relations qui leur
donnent sens : leur origine, les traitements qu’ils ont subis, les affirmations ou décisions qui s’appuient sur
eux. Le paquet porte sa propre histoire, sans dépendre du système d’origine pour l’expliquer. Les nouvelles
contributions s’ajoutent par couches : une autre analyse, une affirmation corrigée, un original de plus haute
résolution, une revue signée. Elles peuvent être ajoutées sans réécrire ce qui précède, réunies en paquets plus
vastes ou livrées progressivement selon les besoins du lecteur. Empreintes de hachage et signatures facultatives
permettent aux destinataires de vérifier l’intégrité et l’attribution.

## Points d'accès machine

- [Agent policy](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/agent-policy.json): Guide de citation pour LLM.
- [MCP](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/mcp.json): https://blackcatinformatics.ca/mcp
- [Agent skills](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/agent-skills/index.json)
- [Complete capability catalog](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/api-catalog)
- [A2A evidence tasks](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/agent-card.json): https://blackcatinformatics.ca/a2a
- [Evidence browser](https://blackcatinformatics.ca/evidence.html)
- [SPARQL query service](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/sparql): https://blackcatinformatics.ca/sparql
- [Public record history](https://blackcatinformatics.ca/changes)
- [Description du jeu de données VoID](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/void.ttl): RDF, SPARQL.
- [Contact sécurité](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/security.txt)

## Optional

- [GMEOW](https://blackcatinformatics.ca/gmeow/): https://blackcatinformatics.ca/gmeow/sparql
- [WebFinger](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/webfinger)
- [Identifiant décentralisé](https://blackcatinformatics.ca/.well-known/did.json): did:web:chatnoirinformatique.ca
- [Plan du site](https://chatnoirinformatique.ca/sitemap.xml)
- [Dataset DOI](https://doi.org/10.67342/b14ck-ca7): 10.67342/b14ck-ca7